【参考链接:】
1、
比扣子简单! Cline+MCP 快速打造Agent工作流: 实战案例解析
为军事博主生成外媒评论,使用了Cline直接生成了MCP的服务器
2、
opnerrouter本身,似乎是一个LLM的聚合以及统一接口网站,主要价值之一其实是,有一个token消耗的ranks
3、
https://github.com/RooVetGit/Roo-Cline
Roo-cline,cline插件的一个fork版本,更多新特性
4、
【实测】DeepSeek V3真有那么神?搭档Roo Cline,对比Claude与o1编程能力
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【安装】

倒是很简单,vscode里都有,两个都有
先装正式版本的吧

然后侧边栏就会有小机器人的图标
然后:

API Provider这里直接就有DeepSeek了,官方支持了
之前好多文章看来是过时了

然后要求API key就直接跳官网


100块钱是5000w的tokens
然后到


记得保存key
然后回到vscode这边


把小机器人,拖动到右边,这样就可以获得左中右布局
看来在AI时代是需要一个很长的显示器
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【实战】

先新建一个文件夹

必须把辅助栏切出来才能看到cline现在
1、试一下建立第一个MCP的Agent
Create a MCP server that can download the transcript of a youtube video when the video's URL is given.

结果是先新建了一个json配置,去配置这个mcp的server
然后又新建了一个ts文件

然后工具本身也给配置好了
接着实验一下这个工具本身:
get transcript of https://www.youtube.com/watch?v=GBR6pHZ68Ho


报错说服务未启动
要求它自己手工启动

服务已经运行起来了,我现在可以干活儿了
OK么?

又要求我重启vscode
行吧,重启

实在是受不了了,卸载了18的node
装最新的22

然后node.js的最新版本竟然会给我首先升级python到3.13

https://mp.weixin.qq.com/s/d5kCwHOdpXZTzlJuNXKVwg?poc_token=HG7BfGejyk7GFP5b4Mq4wL9icbRoHIGd-Ydbf7AA
一个小技巧
把终端切到bash上去
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【改进】
下午一直卡在生成的MCP SERVER代码的各种报错之上,最后发现,问题还是出在deepseek本身写的代码不知道是什么时期的MCP的标准
我换了一个思路
https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch

把官方的一个功能类似的example库装了

然后放到平级目录里面去

让LLM分析了一遍
然后给了它关键的一个指令:

让它参考这个工程,改写weather_server.py

它改写完了以后,瞬间就对了,亮了绿灯


啊,折腾了我一个下午!!!!!终于成功了。。。。
所以还是要让AI去抄作业才行啊,靠它自己知识库里的那点儿破东西有个毛用