主要提及：ollama的配置、链接火山引擎联网bots的配置、agent智能体的简要使用、与Obsidian 知识库的联动
1、ollama的配置
ollama因为支持拉取模型列表，所以，可以配置好http【注意不要写https】的基准地址后
然后点击下面的
管理之后，就可以一个个点击加入模型了
另外，推理系列的记得标注好，模型是推理模型
本地运行嵌入和1.5b系列的效果还是很好的
ollama run hf-mirror.com/bartowski/agentica-org_DeepScaleR-1.5B-Preview-GGUF:Q8_0推荐其中之一的一个量化模型，还挺聪明，内存足够的话，完全可以跑更高的量化
2、火山引擎联网Bots
进入推理点，搞一个联网的Bots
然后最后配置上去
base_url比较特殊一点而已
火山引擎自身的就不多说了
都挺好配置的
3、agent
这些是我从各种项目里扒拉来的比较好的关键词，最后组成的agent，你可以给agent配置联网的bots，这样能力就会更强了
4、同步Obsidian Vault的知识库
我最近发现我确实开始有了记笔记的需求，那么，就试了试Obsidian，看上去还挺好用的感觉，逐渐加深吧
结果研究了一下发现，其实也很简单
然后cherry就可以开始回答了
还行吧。。。没有直接把文件直接怼给它的好，应该，但是作为一个简单的资料库也不是不行不是？
人家酒馆儿那边就更强一些，本地可以接一个LightRAG，图索引之后，给酒馆来用
cherry嘛。。。行吧