cp -r pytorch_demo/ ~
进入到对应目录下
/home/lemonhall/pytorch_demo/yolov5
运行
python ./detect.py --weights ./weights/best.pt --source ./inference/images/ --img-size 1080
报错
哦
应该是忘记咱装yolo的依赖了
参考文章
训练yolo5
https://www.douban.com/note/793622117/
还是得配置清华的源头
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
然后安装依赖
pip install -r requirements.txt
然后再运行试试
我去要5s呢
好嘛，5秒就5秒吧；
我采集了48张图片，在windows下再训练一把吧；
到此为止，监控机和算法部署的机器已经ready了；
接下来就是训练模型了本身了；
最后就是写一些开机脚本和解析结果的脚本
然后就是等节后买霓虹灯了