【参考链接:】

1、 

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNDEyNTg0MA==&mid=2649952903&idx=1&sn=c2345968688b792713836a19ba9a0a68&chksm=82c9cc1a91ce6fc113f909f77bed555a42eea8913fa2cb24e4cf1045b7a434a7155120a3bcda&mpshare=1&scene=2&srcid=0106KLCAc4ucqaMZHSFSpMmw&sharer_shareinfo=02088532e517bf4cb86ea447109b83b4&sharer_shareinfo_first=7f2b5d39c0d49ce7c5d6d19394eaf41b#rd 

比扣子简单! Cline+MCP 快速打造Agent工作流: 实战案例解析

为军事博主生成外媒评论,使用了Cline直接生成了MCP的服务器

2、

 https://openrouter.ai/ 

opnerrouter本身,似乎是一个LLM的聚合以及统一接口网站,主要价值之一其实是,有一个token消耗的ranks

3、

 https://github.com/RooVetGit/Roo-Cline 

Roo-cline,cline插件的一个fork版本,更多新特性

4、

 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjQ3ODY3Mw==&mid=2247491310&idx=1&sn=9a327156e3be7e5d2b583ede24a6a3cc&chksm=edacb28426140879c9ac778528e9c9d5eb58b6a95d23c4741ec9af45027a287606f3b6e06e5f&mpshare=1&scene=2&srcid=0106kz7MnKoKWUSsGcyHjXos&sharer_shareinfo=8a159cbaf6975e190257207ee8521ce2&sharer_shareinfo_first=8a159cbaf6975e190257207ee8521ce2#rd 

【实测】DeepSeek V3真有那么神?搭档Roo Cline,对比Claude与o1编程能力

=========================

【安装】

倒是很简单,vscode里都有,两个都有

先装正式版本的吧

然后侧边栏就会有小机器人的图标

然后:

API Provider这里直接就有DeepSeek了,官方支持了

之前好多文章看来是过时了

然后要求API key就直接跳官网

100块钱是5000w的tokens

然后到

记得保存key

然后回到vscode这边

把小机器人,拖动到右边,这样就可以获得左中右布局

看来在AI时代是需要一个很长的显示器

=============================================

【实战】

先新建一个文件夹

必须把辅助栏切出来才能看到cline现在

1、试一下建立第一个MCP的Agent

Create a MCP server that can download the transcript of a youtube video when the video's URL is given.

结果是先新建了一个json配置,去配置这个mcp的server

然后又新建了一个ts文件

然后工具本身也给配置好了

接着实验一下这个工具本身:

get transcript of https://www.youtube.com/watch?v=GBR6pHZ68Ho

报错说服务未启动

要求它自己手工启动

服务已经运行起来了,我现在可以干活儿了

OK么?

又要求我重启vscode

行吧,重启

实在是受不了了,卸载了18的node

装最新的22


然后node.js的最新版本竟然会给我首先升级python到3.13

 https://mp.weixin.qq.com/s/d5kCwHOdpXZTzlJuNXKVwg?poc_token=HG7BfGejyk7GFP5b4Mq4wL9icbRoHIGd-Ydbf7AA 

一个小技巧

把终端切到bash上去

========================================

【改进】

下午一直卡在生成的MCP SERVER代码的各种报错之上,最后发现,问题还是出在deepseek本身写的代码不知道是什么时期的MCP的标准

我换了一个思路

 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch 

把官方的一个功能类似的example库装了

然后放到平级目录里面去

让LLM分析了一遍

然后给了它关键的一个指令:

让它参考这个工程,改写weather_server.py

它改写完了以后,瞬间就对了,亮了绿灯


啊,折腾了我一个下午!!!!!终于成功了。。。。

所以还是要让AI去抄作业才行啊,靠它自己知识库里的那点儿破东西有个毛用